50030 科技新紀元,大模型成為教育智能硬件「標配」?
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    科技新紀元,大模型成為教育智能硬件「標配」?
    多鯨 ·

    葦月子

    03/19
    AI大模型的加入無疑為教育智能硬件行業的發展打開了新的局面。
    本文來自于微信公眾號“多鯨”(ID:DJEDUINNO),作者:葦月子,投融界經授權發布。

    隨著AI技術的快速發展,各行各業都在思考如何將AI融入到日常生產和生活之中,打破固有印象,開辟出一條發展新道路。AI技術落地的重要場景之一就是教育領域,而教育智能硬件作為承載智慧教育應用的關鍵入口和終端設備,自然成為了“兵家必爭之地”?!坝布?軟件+內容”是消費者購買衡量的主要標準,行業應隨著消費者的需求進行轉變。目前許多企業都在嘗試將AI大模型融入教育硬件,也有了相應的成果。教育智能硬件迎來新突破,AI大模型能否成為關鍵點?

    科技新紀元,大模型成為教育智能硬件「標配」?

    傳統的教育智能硬件企業,如步步高、讀書郎等企業,一直在不斷吸納新興技術優化產品體驗,力求向個性化、智能化等方向發展。而“雙減”政策落地之后,大批K12校外培訓企業選擇轉換賽道向教育智能硬件領域進發,學而思、猿輔導等憑借豐富教育資源紛紛推出一系列智能硬件產品。同時,各大互聯網公司也向教育智能硬件賽道沖鋒,科大訊飛、百度、華為等科技公司依靠技術優勢占領教育智能硬件市場。

    盡管各路企業的涌入帶來了教育智能硬件市場的繁榮景象,豐富了教育智能硬件產品的品類,優化了教育智能硬件產品的質量和體驗。但同時,大批量的產品涌入市場也加劇了產品同質化的現象。而在此時,AI大模型的加入無疑為教育智能硬件行業的發展打開了新的局面。

    AI大模型打造算力系統,將新變量引入到硬件、軟件的全流程生產中,不僅能夠給學生提供個性化的學習路徑和內容推薦,還能提供智能化的教學輔助功能。教育場景中所涉及到的諸如邏輯推理、個性反饋、情感交互等功能,AI大模型大部分都能實現。不僅可以打破教育智能硬件產品同質化嚴重、謀求更多創新的問題,而且也關乎“雙減”政策后,教育硬件產品需求激增、市場前景被激發的現實。

    目前許多公司都采用了智能硬件搭載大模型,優化教育智能硬件的功能和使用體驗。2023年5月,小度推出了首款學習機——小度青禾學習手機,以小度AI學習大模型為技術依托,能夠實現多學科作業學習、AI口語聯系、互動AI講題、AI精準學等輔導功能。2023年7月26日,網易有道重磅推出了國內首個教育領域垂直大模型“子曰”,并發布了基于“子曰“大模型研發的六大創新應用——“LLM翻譯”、“虛擬人口語教練”、“AI作文指導”、“語法精講”、“AIBox”以及“文檔問答”。今年1月,松鼠AI發布了全球首創的全學科智適應教育大模型,首次將智適應技術與多模態大模型結合,在個性化學習服務方面,實現了突破式迭代。而科大訊飛推出的AI學習機,則實現了個性化精準學,引領行業進入到AI學習機品類新時代。同時在技術上不斷實現突破,優化多個大模型功能,提升互動對話學習體驗,積極向AI1對1個性化精準學新時代邁進。

    科技新紀元,大模型成為教育智能硬件「標配」?

    眾多AI智能硬件產品的出現,從價格“卷”到內容,不僅加速了教育智能硬件產品的功能創新,還滿足了消費者多元的教育需求。同時,也刺激了教育智能硬件產品的消費需求,使得教育硬件行業呈現繁榮態勢。

    科技新紀元,大模型成為教育智能硬件「標配」?

    智能硬件的應用場景十分廣泛,從家庭到工作場所,從健康到娛樂等各個領域都有所涉及。而加入了AI大模型的智能硬件,則能夠更高效便捷地實現自動化處理,甚至可以像人類一樣預測可能出現的情況并作出反應。

    “在線輔導和個性化學習將成為大模型技術主要影響的領域。教育將更加側重于滿足個體學習者的獨特需求,提供定制化的學習體驗和資源。這不僅能夠提升學習效果,還能極大地增強學習者的參與感和滿意度?!币晃粡氖陆逃悄苡布膹臉I者向多鯨表示。

    對于在線輔導而言,通過大模型技術,教師的授課形式和內容組織將經歷根本性的變革。這種技術能夠使教學內容更加生動、互動性強,同時也能根據學生的反饋和學習進度實時調整教學策略,從而極大提升教學質量和效果。

    對于個性化學習而言,大模型技術的應用將使得教育內容的創造變得更加高效、個性化,并且內容質量也將顯著提升。這種變革將遠遠超出教育領域,影響到整個行業的內容創作和信息傳播方式,從而帶來前所未有的效率和創新。

    業內人士認為,將大模型技術應用于教育,特別是在特定學科如語文和數學中,不僅能顯著提高效能,還能深化產品的智能化和用戶友好性。

    一方面,這種提升體現在自動化程度的增加、處理速度的加快以及教學資源的優化利用上。例如,自動閱卷和批改功能可以極大減輕教師的負擔,讓他們有更多時間專注于教學和學生的個性化需求。

    另一方面,大模型技術使得產品更加智能化和用戶友好。通過深入理解語義和語境,這些模型能提供更準確、更符合教育需求的服務。這種技術進步不僅提高了學習效率,還能夠更好地適應不同學習者的需求,實現真正的個性化學習。

    與此同時,AI大模型與教育智能硬件相結合,還能實現了雙方的共通發展。

    教育智能硬件可以利用收集到的數據來訓練和優化AI大模型,從而提供更智能、更個性化的學習支持和服務,促進學生的學習效果和學習體驗的提升。

    AI大模型是需要訓練的,而訓練不僅需要龐大的算力,還需要海量的數據為支撐。教育智能硬件可以收集教學內容的數據,如教學視頻、課件、練習題目等,這些數據可以用于訓練AI大模型,幫助理解教學內容的特點和學生的學習偏好,從而提供個性化的學習推薦和資源定制。教育智能硬件還可以通過聲音識別、攝像頭等技術收集學生的情感數據,如語音情緒、面部表情等,這些數據可以用于訓練AI大模型,幫助理解學生的情感狀態和情緒變化,從而提供更智能化的學習支持和反饋。

    AI大模型通過對大量數據進行學習,能夠不斷提升邏輯推理能力,提高對教育場景的適應能力,進行迭代訓練和參數優化,達到更好的性能和效果。而教育智能硬件有了AI大模型的加持,則能夠通過在線學習和更新適應不同學生的學習需求。

    科技新紀元,大模型成為教育智能硬件「標配」?

    盡管AI大模型融入教育智能硬件已經看到了成果,但AI大模型仍處于初步探索階段,其應用效果和安全性仍需要驗證,還要面臨許多挑戰。

    一是確保AI大模型輸出內容的質量和可靠性。大模型的應用是否足夠智能,回答問題是否精準、高質量,很大程度上影響著消費者的購買欲望。模型的開發成熟度越高,消費者越愿意為產品買單。要達到有效地確保AI大模型輸出內容的質量和可靠性這一標準,AI大模型在訓練過程中,可以對數據進行仔細的標注和驗證,以確保數據的準確性和一致性。

    二是AI大模型需要適配不同的教育應用場景。教育智能硬件在不同教育環境中的應用,需符合具體的教育目標和課程要求,以確保AI大模型的輸出內容對學生的學習具有實際價值。這需要AI大模型能夠根據學生的學習風格、能力水平和興趣愛好,與學生實現情感上的交互,提供符合學生個性化需求的學習路徑和方法指導。

    三是確保AI大模型的訓練數據的客觀性。AI大模型的訓練數據可能潛藏偏見和歧視,從而影響輸出內容的客觀性和公正性。因此,AI大模型應盡可能多地收集來自不同來源與渠道的數據,提高模型對不同情景和背景的理解能力。此外,還可以通過制定統一的數據標注標準,確保數據標注過程的一致性和準確性。

    四是云服務成本高,需要長時間的維護,對教育創業公司考驗極大。硬件產品往往是一次性銷售,而基于大模型的智能硬件需要持續的云端支持,導致長期的運營成本。這種模式可能會導致硬件企業面臨持續盈利的挑戰,因為隨著時間的推移,持續的云服務成本可能會超過硬件銷售的利潤。

    AI大模型雖然為教育智能硬件需求和市場突破的關鍵,但大模型在教育智能硬件的落地尚不成熟,例如在數據隱私和安全、價格、教育政策和規范、成本控制等方面,AI大模型還有很長的路要走。

    不過相信隨著技術的進步和相關政策的完善,將AI大模型融入教育智能硬件的實用性和可持續性將會得到新的突破。未來教育的發展也會與信息技術聯系得更加緊密。

    教育智能硬件行業在大模型落地方面的挑戰是顯而易見的,但隨著技術的進步和市場的需求,這些挑戰將逐步被克服。行業正在向著更智能、更經濟高效的方向邁進,未來幾年將是這一轉變的關鍵時期。

    AI大模型 教育 智能硬件
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